| Alter | Median | Mittel | Varianz | Schiefe | Exz.Kurt |
|---|---|---|---|---|---|
| <14 | 0.3 | 0.8 | 1.7 | 2.6 | 3.5 |
| 14-18 | 0.8 | 2.3 | 17.6 | 3.1 | 7.3 |
| 18-20 | 0.5 | 2.1 | 29.9 | 4.0 | 12.2 |
| Erwachs. | 0.6 | 6.3 | 476.0 | 5.8 | 36.3 |
Dr. rer. nat. Noemi Castelletti des Tropeninstituts LMU Klinikum
Dr. Fabian Scheipl, Lisa Kleinlein, Rickmer Schulte
2023-12-21
Überblick und Terminologie
Datenanalyse
Verlauf über die Runden
Zusammenhang
Antikörper
Zusammenfassung und Diskussion
KoCo19: Prospektive COVID-19 Kohorte München
Erhebungsart: Längsschnittdaten
3000 Haushalte untersucht (Erwachsene und Kinder)
– 350 Haushalte mit Kindern, darunter 436 Kinder
– Zweistufige Klumpenstichprobe + Random-Route
– Einschluss: Deutschkenntnisse
– Ausschluss: Unerreichbarkeit
6 Runden von Messungen von April 2020 bis August 2022
Seropositivität: gewisse Konzentration von Antikörpern kann im Blut nachgewiesen werden (≈ COVID positiv getestet)
Seroprävalenz: der kumulative Anteil der Personen, die jemals seropositiv getestet wurden
Anti-N: Antikörper gebildet als Immunreaktion auf Infektion
1. Überblick und Terminologie
Datenanalyse
Verlauf über die Runden
Zusammenhang
Antikörper
3. Zusammenfassung und Diskussion
Fall \(\ \ \ R1 \ \ \ R2 \ \ \ R3 \ \ \ R4 \ \ \ R5 \ \ \ R6\)
Voll \(\ \ \ - \ \ \ - \ \ \ \ + \ \ \ + \ \ \ - \ \ \ -\)
Orig \(\ \ \ - \ \ \ -\)
Pess \(\ \ \ - \ \ \ - \ \ \ \ - \ \ \ - \ \ \ - \ \ \ -\)
Opti \(\ \ \ - \ \ \ - \ \ \ \ + \ \ \ + \ \ \ + \ \ \ +\)
Fall \(\ \ \ R1 \ \ \ R2 \ \ \ R3 \ \ \ R4 \ \ \ R5 \ \ \ R6\)
Voll \(\ \ \ - \ \ \ - \ \ \ \ + \ \ \ + \ \ \ - \ \ \ -\)
Orig \(\ \ \ - \ \ \ -\)
Pess \(\ \ \ - \ \ \ - \ \ \ \ - \ \ \ - \ \ \ - \ \ \ -\)
Opti \(\ \ \ - \ \ \ - \ \ \ \ + \ \ \ + \ \ \ + \ \ \ +\)
Imputation: \(X_i \sim B(\hat{\pi}_i)\) mit \(50\) Iterationen
gleiche Wahrscheinlichkeit für alle Teilnehmenden (iid.)
frühere Seroprävalenz möglich
Testzeitpunkte in einer Runde gleichverteilt
1. Überblick und Terminologie
Datenanalyse
Verlauf über die Runden
Zusammenhang
Antikörper
3. Zusammenfassung und Diskussion
1. Überblick und Terminologie
Datenanalyse
Verlauf über die Runden
Zusammenhang
Antikörper
3. Zusammenfassung und Diskussion
| Alter | Median | Mittel | Varianz | Schiefe | Exz.Kurt |
|---|---|---|---|---|---|
| <14 | 0.3 | 0.8 | 1.7 | 2.6 | 3.5 |
| 14-18 | 0.8 | 2.3 | 17.6 | 3.1 | 7.3 |
| 18-20 | 0.5 | 2.1 | 29.9 | 4.0 | 12.2 |
| Erwachs. | 0.6 | 6.3 | 476.0 | 5.8 | 36.3 |
Wie lange es dauert, bis Antikörper im Blut verschwinden
Methode: NPMLE (Turnbull) + EM Algorithmus
\[\big(t(\text{last P})-t(\text{first P}), \ t(\text{first N}) - t(\text{first P})]\]
Unsicherheit:
kleine Stichprobe (\(n = 159\))
komplexe Zensierung
Annahme: Genaue Zeit der ersten Seropositivität bekannt
1. Überblick und Terminologie
2. Datenanalyse
Nach Omikron gab es viele neu Infizierte
Bis August 2022 sind ca. 68% der Teilnehmenden einmal seropositiv getestet
Extremere Verteilung des Anti-N Wertes bei älteren Teilnehmenden
Große Unsicherheit der Survival-Analyse, Antikörper bei Erwachsenen länger nachweisbar als bei Kindern
Zusammenhang: Rauchen, Infektion von Eltern
Hohe Dropout Rate —> 8,7% complete cases
Ungleiche Zeitintervalle zwischen zwei Messungen
Einfluss von Zeit und weitere Faktoren nicht mit Sicherheit zu quantifizieren
Größere Datenmenge, längerer Studienverlauf tragen zur Sicherheit der Analyse bei
[1] Glynn, J.R., Moss, P.A.H. Systematic analysis of infectious disease outcomes by age shows lowest severity in school-age children. Sci Data 7, 329 (2020).
[2] Radon, K., Saathoff, E., Pritsch, M. et al. Protocol of a population-based prospective COVID-19 cohort study Munich, Germany (KoCo19). BMC Public Health 20, 1036 (2020).
[3] Beyerl J, Rubio-Acero R, Castelletti N, Paunovic I, Kroidl I, Khan ZN, Bakuli A, Tautz A, Oft J, Hoelscher M, Wieser A; KoCo19 Study group (members listed in the supplementary material). A dried blood spot protocol for high throughput analysis of SARS-CoV-2 serology based on the Roche Elecsys anti-N assay. EBioMedicine. 2021 Aug;70:103502.
[4] Le Gleut R, Plank M, Pütz P, Radon K, Bakuli A, Rubio-Acero R, Paunovic I, Rieß F, Winter S, Reinkemeyer C, Schälte Y, Olbrich L, Hannes M, Kroidl I, Noreña I, Janke C, Wieser A, Hoelscher M, Fuchs C, Castelletti N; KoCo19/ORCHESTRA-study group. The representative COVID-19 cohort Munich (KoCo19): from the beginning of the pandemic to the Delta virus variant. BMC Infect Dis. 2023 Jul 13;23(1):466.
[5] Dunay GA, Barroso M, Woidy M, Danecka MK, Engels G, Hermann K, Neumann FS, Paul K, Beime J, Escherich G, Fehse K, Grinstein L, Haniel F, Haupt LJ, Hecher L, Kehl T, Kemen C, Kemper MJ, Kobbe R, Kohl A, Klokow T, Nörz D, Olfe J, Schlenker F, Schmiesing J, Schrum J, Sibbertsen F, Stock P, Tiede S, Vettorazzi E, Zazara DE, Zapf A, Lütgehetmann M, Oh J, Mir TS, Muntau AC, Gersting SW; C19.CHILD Study Group. Long-Term Antibody Response to SARS-CoV-2 in Children. J Clin Immunol. 2023 Jan;43(1):46-56.